《港口镇连续杀人事件》是由全新的自然语言处理(NLP) 技术进行重制的一款解谜冒险游戏,也是一个学习软件,来展示这项全新技术,以原版游戏内容为基础,通过这项技术来呈现其技术细节以及全新的游玩体验!本作中将展示自然语言处理、自然语言理解等几项不同的内容来呈现全新的技术,感兴趣的玩家来体验吧!
《港口镇连续杀人事件》一款由堀井雄二设计,艾尼克斯发行的解谜类冒险游戏。游戏于1983年6月在NEC PC-6001发行,后移植至多个个人电脑平台以及红白机等。
玩家需要搜寻线索丶探索不同区域和与主要人物进行接触来解决一个与物品相关的案件。
该软件是自然语言处理(NLP)的教育演示,这是一种人工智能技术,应用于冒险游戏“Portopia连环谋杀案”(由Horii Yuji创作,1983年首次在日本出版)。在游戏最初发布时,大多数冒险游戏都是使用“命令输入”系统进行的,玩家被要求输入文本来决定角色的动作。像这样的自由文本输入系统让玩家感受到了很大的自由。然而,他们确实有一个共同的沮丧来源:球员知道自己想做什么动作,但因为找不到正确的措辞而无法做到。这个问题是由当时PC性能和NLP技术的局限性引起的。
从那时起,40年过去了,PC性能和NLP技术的能力都有了显著的提高。以“Portopia连环谋杀案”为测试案例,我们想向您展示现代NLP的功能及其对冒险游戏的影响,并加深您对NLP技术的理解。
自然语言处理(NLP)
自然语言处理是一种技术,它使计算机能够从我们日常交流中使用的自然语言中收集意义。对大量文本数据进行的深度学习使系统能够理解复杂的文本输入(NLU),并生成与人类编写的响应(NLG)相当的响应。
自然语言理解(NLU)
为了使用自然语言与计算机进行交互,计算机需要理解其人类伙伴试图告诉它什么,无论他们选择什么措辞。自然语言理解是自然语言处理研究的一个领域,旨在使计算机正确理解自然语言,因为自然语言的含义往往是模糊的。在这个技术预览中,NLU用于帮助初级侦探理解玩家的指令。
语音转文本(STT)
语音到文本,或自动语音识别(ASR),可以将语音输入转换为书面文本。使用这项技术,玩家可以用自己的声音而不是键盘发出指令。请注意,需要具有CUDA功能的GPU和大量的VRAM才能获得满意的体验。
自然语言生成(NLG)
自然文本的自动生成是自然语言处理领域最重要的研究课题之一。例如,目前正在研究可以代替人工操作员回答问题的人工智能引擎,以及人工智能聊天机器人,这两种机器人都有望在现实世界中有广泛的应用。这项技术预览最初包括一个基于自然语言生成技术的功能,系统将对没有预先书面回复的问题生成自然回复。然而,NLG功能在本版本中被省略了,因为人工智能仍然有产生不道德回复的风险。我们感谢您的理解。一旦我们的研究成功,创造了一个让玩家可以安心享受体验的环境,我们就会考虑重新引入这一功能。
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基本配置 | |
操作系统 | Windows® 10 64-bit / Windows® 11 |
处理器 | AMD Ryzen™ 3 1200 / Intel® Core™ i3 7100 |
内存 | 16 GB RAM |
显卡 | NVIDIA® GeForce® GTX 960 / NVIDIA® GeForce® RTX 2070 (*1) / NVIDIA® GeForce® RTX 4080 (*2) |
存储空间 | 需要 15 GB 可用空间 |
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