交通，手机，这两个关键词会让你想起什么，塞车时百般聊赖地刷微博？迷路时用地图导航？还是边开车边手持电话导致的车祸？毫无疑问，智能手机改变了我们的驾驶方式，不过你相信吗，智能手机还能帮助减少交通堵塞，而不仅仅提醒我们前方交通赌赛。
据Ars Technica报道，波士顿环球就介绍了最新的研究成果：MIT和UC-Berkeley联手，通过通话记录，分析了波士顿地区680000个上班族的电话记录。研究人员所用的数据来自传输电话的信号塔，能够从出发到目的地，跟踪个人上班族，不过这些数据都是匿名的。而这些数据构建出一张详尽的都市交通模式地图。
这份研究同时研究了波士顿和旧金山的交通。两个地区有着截然不同的通勤模式。在波士顿，高速公路能够快速地将车辆分流到郊外，高速公路的同心环让整个交通网络看起来像一张蜘蛛网。而在旧金山，高速公路环绕着旧金山湾，通过六座桥连接起来。不过，它们所遇到的问题却类似。
在波士顿，研究表明，交通拥堵只发生在小部分地区。波士顿环球指出：“他们的发现也许令人吃惊，在交通高峰期，波士顿98%的道路事实上低于交通容量，而只有2%的路段的车辆比它们可承载的多。而这些路段的堵塞向外蔓延，造成中心枢纽交通问题。”
而通过电话记录，研究人员发现对于主要路段的堵塞，某些社区的小部分死机是关键。他们指出波士顿 750 个区域中，15个区域是问题的关键，因为从这些地方出来的司机最多地选择问题路段。
研究报告发表在十二月的Scientific Reports上。Berkeley称这是第一次大范围采用电话数据跟踪交通情况的研究，而不同于采用调查或者美国人口普查局的数据。这些数据并未给交通 堵塞提供一蹴而就的解决方法，却为城市规划者和公共交通管理者指明方向，让他们能够更好地分配资源。
MIT就表示，如果交通问题是有特定区域的小部分人引起的，采用如公共交通工具、拼车、弹性时间、SOHO 等方式能够很好地解决这个问题。比如，减少道路网络上所有驾驶员出行量的1%，交通堵塞时间能够减少3%，然而如果减少特定社区1%的出行量，整个交通网 络中其他司机所节省的时间可以达到18%。
这样的电话跟踪将交通分析模式带入现代，所有数据能够不断更新，使得研究不会很容易地过时。而且这项研究所用的数据只有三种：人口密集度、交通网络拓扑信息、手机数据，因而其他城市也可以借鉴这种研究方法。PS：那个谁，要借鉴下吗？
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